ETech47

آؤٹ پٹ میں شارٹ سرکٹ یا انورٹر کے اندر بہت گرمی۔
➡️ لوڈ چیک کریں، وائرنگ چیک کریں۔

F06 — Output voltage is too high

انورٹر زیادہ وولٹیج دے رہا ہے۔
➡️ مین PCB یا آؤٹ پٹ سیکشن میں مسئلہ۔

F07 — Overload timeout

لوڈ بہت زیادہ ہے اور وقت ختم ہو گیا۔
➡️ لوڈ کم کریں۔

F08 — Bus voltage is too high

DC بس وولٹیج زیادہ ہے۔
➡️ سولر/PV وولٹیج چیک کریں۔

F09 — Bus soft start failed

بَس soft-start سسٹم کام نہیں کر رہا۔
➡️ انورٹر کی اندرونی خرابی۔

F10 — PV over current

سولر پینلز سے بہت زیادہ کرنٹ آ رہا ہے۔
➡️ PV array یا وولٹیج کم کریں۔

F11 — Over current or surge

زیادہ کرنٹ یا اچانک جھٹکا (surge)۔
➡️ مشینری، پمپ، یا موٹرز چیک کریں۔

F12 — Bus voltage too low

اندرونی بس DC وولٹیج کم ہے۔
➡️ بیٹری یا PV کمزور ہیں۔

F13 — Inverter soft start failed

انورٹر صحیح طریقے سے start نہیں ہو رہا۔
➡️ اندرونی ہارڈویئر مسئلہ۔

F15 — Over DC voltage in AC output

AC آؤٹ پٹ میں DC آ رہا ہے (نقصان دہ حالت)۔
➡️ انورٹر کا پاور سیکشن خراب ہے۔

F17 — Current sensor failed

کرنٹ سینسر کام نہیں کر رہا۔
➡️ سینسر یا مین بورڈ کا مسئلہ۔

F18 — Output voltage too low

آؤٹ پٹ وولٹیج کم ہے۔
➡️ انورٹر کا آؤٹ پٹ سیکشن یا لوڈ مسئلہ۔

F59 — PV voltage is over limitation

سولر پینلز وولٹیج حد سے زیادہ ہیں۔
➡️ پینلز کی سیریز کم کریں۔

1 day ago | [YT] | 0

ETech47

*کیا آپ کے گھر میں کوئی "بھوت" بجلی استعمال کر رہا ہے؟*

کیا آپ کے ساتھ بھی ایسا ہوتا ہے؟

رات کو سونے سے پہلے بیٹری فل 🔋
سارا لوڈ بند ❌
لیکن صبح بیٹری 8-10% کم 😟
اور پھر فوراً کال:
*"بھائی میری لیتھیم بیٹری خراب ہو گئی ہے!"*
❌ نہیں! بیٹری بالکل ٹھیک ہوتی ہے۔

*اصل حقیقت (سائنس)*
ہر ہائبرڈ انورٹر کے اندر ایک مکمل *کمپیوٹر سسٹم* چل رہا ہوتا ہے:
مدر بورڈ
کپیسٹرز
کنٹرول سرکٹس
ڈسپلے
Wi-Fi ماڈیول
یہ سب چیزیں 24 گھنٹے بجلی لیتی ہیں — چاہے آپ نے ایک بلب بھی نہ جلایا ہو۔
👉 ایک 6kW انورٹر کو صرف جاگتے رہنے (Standby) کیلئے تقریباً *40* – *60* واٹ درکار ہوتے ہیں۔
اگر انورٹر 10 گھنٹے رات کو آن رہے تو:
*50W × 10 گھنٹے = 500Wh ≈ آدھا یونٹ بجلی*
یعنی بیٹری خود بخود 8-10% کم ہونا بالکل نارمل ہے ✔️
اس سے بیٹری کی لائف پر کوئی نقصان نہیں ہوتا۔

*حل — ECO / Power Saving Mode

اگر آپ رات کو کچھ بھی استعمال نہیں کرتے تو:
⚙️ سیٹنگ نمبر 4 میں جا کر Power Saving / ECO Mode آن کریں

*اس موڈ میں کیا ہوگا؟*
انورٹر سلیپ ہو جائے گا 😴
صرف تقریباً 15 واٹ لے گا
جیسے ہی بلب یا فین آن کریں گے → 1 سیکنڈ میں دوبارہ آن ⚡

*نتیجہ*
یہ خرابی نہیں
یہ "Standby Consumption" ہے — نارمل سائنس 📊
اب اگر صبح بیٹری کم ہو تو پریشان نہ ہوں 😉
انورٹر سو نہیں رہا ہوتا… وہ رات بھر پہرہ دے رہا ہوتا ہے!

1 day ago | [YT] | 0

ETech47

یہ Voltronic-type inverter کے Fault Codes کی جدول ہے، اور تصویر میں F01 سے F59 تک مختلف فالٹس دکھائے گئے ہیں۔
ذیل میں میں ان کو سادہ اردو میں مکمل آسان وضاحت کے ساتھ ترتیب وار لکھ رہا ہوں:

---

✅ Fault Codes (سادہ اردو وضاحت)

F01 — Fan is locked when inverter is off

فین جام ہے یا چل نہیں رہا جبکہ انورٹر آف ہے۔
➡️ فین چیک کریں یا بدل دیں۔

F02 — Over temperature or NTC not connected well

درجہ حرارت بہت زیادہ ہے یا ٹمپریچر سنسر (NTC) خراب/ڈھیلا ہے۔
➡️ انورٹر گرمی سے بچائیں، دھول صاف کریں، سنسر چیک کریں۔

F03 — Battery voltage is too high

بیٹری وولٹیج زیادہ ہے۔
➡️ سولر چارجر یا بیٹری کنیکشن چیک کریں۔

F04 — Battery voltage is too low

بیٹری بہت کم ہے۔
➡️ بیٹری چارج کریں، وائرنگ چیک کریں۔

F05 — Output short circuit or internal over-temperature

2 days ago | [YT] | 0

ETech47

Machine Learning Algorithms every data scientist should know:

📌 Supervised Learning:

🔹 Regression
∟ Linear Regression
∟ Ridge & Lasso Regression
∟ Polynomial Regression

🔹 Classification
∟ Logistic Regression
∟ K-Nearest Neighbors (KNN)
∟ Decision Tree
∟ Random Forest
∟ Support Vector Machine (SVM)
∟ Naive Bayes
∟ Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost)


📌 Unsupervised Learning:

🔹 Clustering
∟ K-Means
∟ Hierarchical Clustering
∟ DBSCAN

🔹 Dimensionality Reduction
∟ PCA (Principal Component Analysis)
∟ t-SNE
∟ LDA (Linear Discriminant Analysis)


📌 Reinforcement Learning (Basics):
∟ Q-Learning
∟ Deep Q Network (DQN)


📌 Ensemble Techniques:
∟ Bagging (Random Forest)
∟ Boosting (XGBoost, AdaBoost, Gradient Boosting)
∟ Stacking

Don’t forget to learn model evaluation metrics: accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC, confusion matrix, etc.

React ❤️ for more free resources

5 days ago | [YT] | 0

ETech47

*FREE Resources to Learn Web Development* 🔥

🔹️ HTML - w3schools.com/html
🔹️ CSS - web.dev/learn/css
🔹️ JavaScript - javascript.info
🔹️ TypeScript - typescriptlang.org/docs
🔹️ Git - learngitbranching.js.org
🔹️ React - react.dev
🔹️ UI/UX - css-tricks.com
🔹️ API - restapitutorial.com
🔹️ Python - python.org/doc
🔹️ Node.js - nodejs.dev

*Double Tap ♥️ For More*

6 days ago | [YT] | 0

ETech47

*✅ Data Science Interview Prep Guide*

*1️⃣ Core Data Science Concepts*
- What is Data Science vs Data Analytics vs ML
- Descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive analytics
- Structured vs unstructured data
- Data-driven decision making
- Business problem framing

*2️⃣ Statistics & Probability (Non-Negotiable)*
- Mean, median, variance, standard deviation
- Probability distributions (normal, binomial, Poisson)
- Hypothesis testing & p-values
- Confidence intervals
- Correlation vs causation
- Sampling & bias

*3️⃣ Data Cleaning & EDA*
- Handling missing values & outliers
- Data normalization & scaling
- Feature engineering
- Exploratory data analysis (EDA)
- Data leakage detection
- Data quality validation

*4️⃣ Python & SQL for Data Science*
- Python (NumPy, Pandas)
- Data manipulation & transformations
- Vectorization & performance optimization
- SQL joins, CTEs, window functions
- Writing business-ready queries

*5️⃣ Machine Learning Essentials*
- Supervised vs unsupervised learning
- Regression vs classification
- Model selection & baseline models
- Overfitting, underfitting
- Bias–variance tradeoff
- Hyperparameter tuning

*6️⃣ Model Evaluation & Metrics*
- Accuracy, precision, recall, F1
- ROC & AUC
- Confusion matrix
- RMSE, MAE, log loss
- Metrics for imbalanced data
- Linking ML metrics to business KPIs

*7️⃣ Real-World & Deployment Knowledge*
- Feature stores
- Model deployment (batch vs real-time)
- Model monitoring & drift
- Experiment tracking
- Data & model versioning
- Model explainability (business-friendly)

*8️⃣ Must-Have Projects*
- Customer churn prediction
- Fraud detection
- Sales or demand forecasting
- Recommendation system
- End-to-end ML pipeline
- Business-focused case study

*9️⃣ Common Interview Questions*
- Walk me through an end-to-end DS project
- How do you choose evaluation metrics?
- How do you handle imbalanced data?
- How do you explain a model to leadership?
- How do you improve a failing model?

*🔟 Pro Tips*
✔️ Always connect answers to business impact
✔️ Explain why, not just how
✔️ Be clear about trade-offs
✔️ Discuss failures & learnings
✔️ Show structured thinking

*Double Tap ♥️ For More*

1 week ago | [YT] | 1

ETech47

☀️ سولر پینلز کی کم پروڈکشن کی اصل وجہ — صحیح اینگل اور سمت کا تعین نا ہونا ہے۔

کچھ دن پہلے ایک دوست نے رابطہ کیا کہ:
"میں نے سولر سسٹم لگوایا ہے مگر پروڈکشن اتنی نہیں آ رہی جتنی آنی چاہیے۔"

*میں نے کہا — وجہ بہت سی ہو سکتی ہے:*
انورٹر؟ بیٹری؟ کیبل لاس؟ پینلز؟
انہوں نے مکمل ڈیٹا، سپیکس اور پروڈکشن گراف شیئر کیا۔

🔎 تفصیل سے چیک کیا تو حیران کن نتیجہ نکلا:
سسٹم تقریباً 40% کم پروڈکشن دے رہا تھا!
لیکن…
✔ پینلز A-Grade
✔ انورٹر Top-Tier
✔ کیبلز، پروٹیکشن سب درست
تو پھر مسئلہ کہاں تھا؟
میں نے انسٹالیشن کی تصاویر منگوائیں…
اور وہیں اصل مسئلہ سامنے آ گیا 👇

*❌ اصل مسئلہ:*
پینلز کی غلط سمت اور غلط Tilt Angle
زیادہ تر لوگ سمجھتے ہیں بس پینل لگا دو — بجلی بنے گی
جبکہ حقیقت یہ ہے:
Solar Production کا سب سے اہم فیکٹر = Direction + Tilt Angle

*🌍 پاکستان میں بہترین سمت (Direction)*
پاکستان Northern Hemisphere میں ہے
اس لیے:

*👉 بہترین سمت = بلکل جنوب (South)*

اس سے پورا دن خاص طور پر دوپہر میں زیادہ سورج ملتا ہے۔
متبادل:
South-East ➜ تھوڑی کمی
South-West ➜ تھوڑی کمی
East/West ➜ واضح کمی
North ➜ بہت زیادہ نقصان

📐 درست Tilt Angle (جھکاؤ کا زاویہ)
*سب سے آسان فارمولا:*
Tilt Angle = آپ کے شہر کا Latitude
شہر
بہترین اینگل
کراچی
≈ 25°
لاہور
≈ 32°
اسلام آباد
≈ 34°

*🔄 اگر سال میں 2 بار ایڈجسٹ کر سکیں (Best Output)*

*☀️ گرمیوں میں*
Latitude − 15°
لاہور: 32 − 15 = 17°

*❄️ سردیوں میں*
Latitude + 15°
لاہور: 32 + 15 = 47°

(لیکن عام گھروں میں فکسڈ اسٹرکچر ہونے کی وجہ سے ایک ہی اینگل رکھا جاتا ہے)

*📉 غلط اینگل سے کتنا نقصان؟*

⚠️ 20% سے 45% تک سالانہ پروڈکشن کم ہو سکتی ہے
اور اکثر لوگوں کو پتہ بھی نہیں چلتا۔

*🎯 نتیجہ*
اگر آپ کا سسٹم مہنگا ہونے کے باوجود کم بجلی دے رہا ہے
تو لازمی نہیں کہ انورٹر یا پینل خراب ہوں…
زیادہ تر کیسز میں مسئلہ صرف انسٹالیشن کا ہوتا ہے۔
صحیح سمت + صحیح اینگل = فری اضافی یونٹس ہر دن
اگر آپ کو لگتا ہے آپ کے سسٹم کی پروڈکشن کم ہے
تو پروڈکشن ڈیٹا اور تصاویر شیئر کریں — ہم گائیڈ کر دیں گے

1 week ago | [YT] | 0

ETech47

*Domestic Use Wire Gauges and Load Capacity Chart*

1 week ago | [YT] | 1

ETech47

*لیڈ ایسڈ بیٹری (Lead-acid battery) وقت سے پہلے خراب کیوں ہو جاتی ہے؟ (مختصر مگر مکمل رہنمائی)*

لیڈ ایسڈ بیٹری کی نارمل لائف 3–5 سال ہوتی ہے، مگر اکثر بیٹریاں 2–2.5 سال میں ہی بیک اپ کھو دیتی ہیں۔ پاکستان میں ایسی 80٪ سے زائد بیٹریوں کی اصل وجہ *سلفیشن (Sulfation)* ہے۔

*سلفیشن کیا ہے؟*
ڈسچارج کے دوران پلیٹوں پر لیڈ سلفیٹ جم جاتا ہے اور چارج ہونے پر واپس تیزاب میں حل ہو جاتا ہے۔ مسئلہ تب ہوتا ہے جب یہ تہہ سخت ہو کر پلیٹوں اور تیزاب کے درمیان کرنٹ کی روانی کم کر دیتی ہے۔ نتیجہ: بیٹری مکمل چارج نہیں ہوتی اور بیک اپ کم ہو جاتا ہے—حالانکہ پلیٹیں اکثر ٹھیک ہوتی ہیں۔

*سلفیشن کی 4 بڑی وجوہات*

1. *نلکے کا پانی ڈالنا*
نمکیات سلفیشن کو تیز کرتے ہیں۔ ہمیشہ زیرو TDS ڈسٹلڈ بیٹری واٹر استعمال کریں۔

*2. بیٹری کو فل چارج نہ کرنا / بہت زیادہ ڈسچارج کرنا*
20٪ سے کم ڈسچارج نہ کریں۔ ہر دو ہفتے یا کم از کم ماہ میں ایک بار فل چارج ضرور کریں (خاص طور پر سردیوں میں)۔

*3* *. زیادہ درجہ حرارت*
35°C کے قریب ماحول میں سلفیشن تیزی سے بڑھتی ہے۔ بیٹری کو ٹھنڈی، ہوا دار جگہ رکھیں (25°C کے قریب)۔

*4* *. پانی لیول چیک نہ کرنا*
کم الیکٹرولائٹ پلیٹوں کو خشک کر کے سلفیشن اور زنگ کو بڑھاتا ہے۔ گرم علاقوں میں ہر 15 دن، ٹھنڈے میں ماہانہ چیک کریں۔

*سلفیشن کی پہچان*
* بیک اپ کم ہونا
* 3 سال سے کم پرانی بیٹری کی وولٹیج 12.4V سے کم (انڈر چارج)

*ممکنہ حل*
* سلو چارجر سے فل چارج کروانا (ابتدائی سلفیشن میں مؤثر)
* ڈی سلفیٹر / بیٹری کنڈیشنر کا استعمال
* خاص پلس چارجر سے چارج (شدید سلفیشن میں جزوی بہتری)

*نوٹ:* اگر پلیٹیں ٹوٹ چکی ہوں، سیل ڈیڈ ہوں، یا بیٹری 5 سال سے پرانی ہو تو یہ طریقے مؤثر نہیں ہوں گے۔ ڈھکن کھولنے پر نیچے براؤن/کالا ملبہ نظر آئے تو بیٹری تبدیل کرنا بہتر ہے۔

*خلاصہ:* صحیح پانی، مکمل چارج، مناسب درجہ حرارت اور باقاعدہ مینٹیننس — یہی بیٹری کی لمبی عمر کا راز ہے۔

1 week ago | [YT] | 0

ETech47

*VFD*
کیا ہے؟* *( Variable Frequency Drive )*

VFD ایک الیکٹرانک ڈیوائس ہے جو موٹر کی *رفتار (Speed)* اور ٹ *ارک (Torque)* کو *فریکوئنسی (Hz)* اور *وولٹیج (V)* بدل کر کنٹرول کرتا ہے۔

موٹر کی اسپیڈ کا سیدھا تعلق فریکوئنسی سے ہوتا ہے:

*زیادہ Hz = زیادہ رفتار*
*کم Hz = کم رفتار*

*⚙️ VFD کیسے کام کرتا ہے؟ (3 بنیادی مراحل)*

VFD بجلی کو تین اسٹیپس میں پروسیس کرتا ہے:

1. *Rectifier (AC → DC)*
اے سی سپلائی کو ڈی سی میں تبدیل کرتا ہے۔

2. *DC Bus / Filtration*
ڈی سی کو Capacitors کے ذریعے ہموار (Smooth) کیا جاتا ہے۔

3. *Inverter (DC → Variable AC)*
ڈی سی کو دوبارہ اے سی میں تبدیل کیا جاتا ہے لیکن اس بار *مرضی کی فریکوئنسی* کے ساتھ۔

*🎯 بنیادی فوائد*

*✅ 1. اسپیڈ کنٹرول*
ضرورت کے مطابق موٹر کی رفتار کم یا زیادہ کریں۔

✅ 2. بجلی کی بچت (30%–60%)
موٹر کو صرف اتنی پاور ملتی ہے جتنی لوڈ کو ضرورت ہو۔

*✅ 3. سافٹ اسٹارٹ / سافٹ اسٹاپ*
Hard Start ختم — بیلٹس، بیرنگ، شافٹ، پمپ سب محفوظ۔

*✅ 4. موٹر اور مشینری کی لمبی زندگی*
مکینیکل جھٹکے ختم ہونے سے وئیر اینڈ ٹیئر کم۔

*✅ 5. وولٹیج فلیکچوایشن سے حفاظت*
ان پٹ وولٹیج اوپر نیچے ہو تو بھی موٹر محفوظ۔

*🇵🇰 پاکستان میں عام استعمال*

VFD کا سب سے زیادہ استعمال:
* سولر ٹیوب ویل سسٹمز
* واٹر پمپنگ
* فلور ملز
* ٹیکسٹائل مشینری
* لفٹس اور کنویئر بیلٹس

خاص طور پر Solar Tubewell میں VFD سورج کی روشنی کے مطابق خودکار طور پر Hz کم یا زیادہ کرتا ہے، جس سے:

کم دھوپ = کم اسپیڈ
تیز دھوپ = زیادہ اسپیڈ

*🧠 ایک اہم تکنیکی نکتہ*

عام موٹر 50Hz پر چلتی ہے۔ اگر آپ VFD سے اسے 35Hz پر چلائیں تو:

* اسپیڈ کم ہو جائے گی
* کرنٹ کم ہو جائے گا
* بجلی کی بچت ہو گی
* موٹر ٹھنڈی چلے گی

*📝 خلاصہ*

VFD موٹر کو سمارٹ طریقے سے چلاتا ہے —
کم بجلی، زیادہ کنٹرول، کم خرابی، لمبی زندگی۔

اسی لیے جدید انڈسٹری اور سولر پمپنگ میں VFD اب ایک لازمی جز بن چکا ہے۔

2 weeks ago | [YT] | 2